R包是由一系列函数、帮助文档和数据文件组成的文件束，R包提供了大量的功能：绘图、统计、机器学习、数据处理等。丰富多彩的R包是R语言最具魅力的地方。就像哆啦A梦的口袋，应有尽有。
使用R包之前，你首先得把它安装到本地的库中，并在使用之前加载它。以使用决策树算法C5.0的R包C50为例：
首先安装R包：install.packages("C50") ，如需同时安装多个包这样写：install.packages(c("C50","pmml"))；
使用前，需先加载R包：libraray(C50)，如需加载指定路径的包可通过lib.loc参数，如library("C50", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.2")；
关闭R包：detach("package:C50", unload=TRUE)，这并不会删除这个包，只是退出加载状态而已；
卸载R包：remove.packages("C50")，当然这里也可以通过参数lib来指定包的路径。
查看已安装包及路径：library()；
查看已加载包及路径：find.package()；
升级所有R包：update.packages()；
最大的R包资源库是CRAN，选择CRAN镜像： chooseCRANmirror() ，对于本次整个R会话都是有效的；
或参数repos指定CRAN镜像，如：update.packages(repos="http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/")，仅对该次语句操作有效。