用tensorflow解码图片

用深度学习进行图片识别时，往往需要将各原始图片转换为相同的尺寸，并且数字化。其实，tensorflow本身就能非常方便地实现这个过程。

import tensorflow as tf

"""读取图片文件"""
file1 = tf.read_file('image.jpg')

"""解码图片，png格式用tf.image.decode_png，
channels=3表示RGB，1表示灰度"""
image = tf.image.decode_jpeg(file1, channels=3)

"""调整图片大小，size=[new_height, new_width]"""
image = tf.image.resize_images(image, size=[32,32])

"""转化图片转化为float32类型，并缩放到[0,1]之间，
也可使用 tf.cast(image, tf.float32)/255(一般图片类型最大值为255)"""
image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32)

# 在会话中运行
sess = tf.Session()
sess.run(image)